中学 AI 基础认知与教学实践
讲清大语言模型为什么会答得像专家、又为什么会一本正经地胡说。
内容大纲
- 从一次 AI 回答开始:数据、训练、生成的完整链路
- 闭卷 AI 与开卷 AI(RAG):两种回答方式的课堂含义
- 常见误区拆解:AI 不是搜索引擎,也不是答案本身
- 现场演练:用核查清单评估一段 AI 生成的教学内容
校本研修教研活动学期初培训
可以带走:一套可以带回课堂的 AI 输出核查清单。 配套课件:AI 基础原理
WORKSHOPS / 讲座专题
整理 AI 认知与 VibeCoding 两类专题材料,每个专题都以已发布的网页课件为底本,供公开阅读和教研交流参考。
专题内容聚焦方法说明和材料整理,不包装未确认活动成果。
01 — DIRECTIONS
每个专题给出适用场景、内容大纲和可以带走的材料,方便按需选择深度。
讲清大语言模型为什么会答得像专家、又为什么会一本正经地胡说。
内容大纲
可以带走:一套可以带回课堂的 AI 输出核查清单。 配套课件:AI 基础原理
理解 VibeCoding 不是「让 AI 替你写代码」,而是一套可审查的协作流程。
内容大纲
可以带走:一套可直接套用的教学工具 Spec 模板。 配套课件:AI 与 VibeCoding 工作流
02 — HOW TO USE
所有专题材料与配套课件都是公开网页,不需要安装或注册。
从专题大纲进入配套课件,按章节目录循序阅读,适合自学与备课。
课件按投屏场景排版,可直接用于校本研修、教研活动的现场讲解。
课件内的核查清单与提示词模板都提供一键复制,可直接带回课堂使用。