AI 基础原理
用结构化网页课件解释大语言模型、RAG、工具增强和教育场景中的核查边界。
分类:AI基础与原理 进入课件
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01 — FILTER
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共 6 条内容
用结构化网页课件解释大语言模型、RAG、工具增强和教育场景中的核查边界。
分类:AI基础与原理 进入课件
用网页课件说明需求澄清、Spec、Plan、Tasks、执行、Review 与人工责任门禁。
分类:VibeCoding教育工具开发 进入课件
校本研修:帮助全体教师建立对 AI 的基本判断框架;教研活动:围绕真实教学任务讨论 AI 能进入哪一环;学期初培训:为学校引入 AI 工具前做认知铺垫
建议时长:45 或 90 分钟
AI 讲座:从概念认知到 Vibe Coding,再到 CyberScope 案例;自主阅读:约 60–90 分钟,也可按章节跳读
建议时长:约 95 分钟(按原稿推荐讲解路线) 打开完整讲座
教师工作坊:现场把一个教学痛点拆解成可执行的工具规格;信息技术教研:讨论 AI 协作开发在校内的可行边界;课题组交流:为教育技术类课题提供方法论支撑
建议时长:90 分钟(含现场实操)
公开概念说明;详细案例边界需后续单独确认。
公开边界:未公开详情
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